2,000 rupia indiana a Trinity Network Credit. Grafico, prezzo storico e previsione su domani, il prossimo mese, anno 2024
Costo 2,000 rupia indiana a Trinity Network Credit sulla base dei dati attuali,
ricevuti dai cambi di valuta a partire da 04 15, 2024, è 208.07 TNC.
Quanto costa 2,000 INR in TNC?
04 15, 2024
2,000 INR = 208.07 TNC
▼ -20.22 %
2,000 TNC = 19,224 INR
1 INR = 0.1040342 TNC
Grafico storia delle variazioni di prezzo 2,000 INR in TNC
Statistiche dei costi 2,000 rupia indiana in Trinity Network Credit
Per 30 giorni | |
---|---|
Minimo | 103.44 TNC |
Massimo | 9,665 TNC |
Media ponderata | 3,598 TNC |
Per 90 giorni | |
Minimo | 103.44 TNC |
Massimo | 290,297 TNC |
Media ponderata | 114,511 TNC |
Per 365 giorni | |
Minimo | 103.44 TNC |
Massimo | 290,297 TNC |
Media ponderata | 35,954 TNC |
Variazione del costo di 2,000 INR a TNC negli ultimi 30 giorni
Negli ultimi 30 giorni (03 17, 2024 — 04 15, 2024) prezzo 2,000 rupia indiana contro Trinity Network Credit modificato da -34.58% (318.03 TNC — 208.07 TNC)
Variazione del costo di 2,000 INR a TNC negli ultimi 90 giorni
Negli ultimi 90 giorni (01 17, 2024 — 04 15, 2024) il prezzo di 2,000 rupia indiana contro Trinity Network Credit modificato da -99.88% (179,024 TNC — 208.07 TNC)
Variazione del costo di 2,000 INR a TNC negli ultimi 365 giorni
Negli ultimi 365 giorni (04 17, 2023 — 04 15, 2024) il prezzo di 2,000 rupia indiana contro Trinity Network Credit modificato da -9.44% (229.75 TNC — 208.07 TNC)
Variazione del costo di 2,000 INR a TNC per tutto il tempo
Per tutto il tempo che il nostro sito è stato in funzione (04 10, 2020 — 04 15, 2024) til prezzo di 2,000 rupia indiana contro Trinity Network Credit modificato da -99.25% (27,790 TNC — 208.07 TNC)
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Previsione dei prezzi 2,000 rupia indiana in Trinity Network Credit
Modi per prevedere il tasso di cambio e le criptovalute.
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Analisi tecnica: Questo metodo utilizza i dati relativi ai prezzi e ai volumi passati per cercare di identificare i modelli che possono indicare i movimenti futuri dei prezzi. I trader e gli investitori utilizzano gli indicatori tecnici, come le medie mobili, il MACD, l'RSI e i grafici a candele, per analizzare il mercato e prevedere le tendenze future. Ad esempio, se il prezzo del Bitcoin è stato scambiato in una fascia di oscillazione per un po' di tempo e poi ha superato un livello di resistenza chiave, i trader possono aspettarsi che il prezzo continui a salire.
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Analisi fondamentale: Questo metodo esamina i fattori economici e finanziari sottostanti per cercare di determinare il valore intrinseco di un'attività. L'analisi fondamentale comprende l'analisi dei bilanci, degli indicatori economici, delle notizie e di altri fattori che possono influenzare la domanda e l'offerta di un'attività. Ad esempio, se la banca centrale di un paese aumenta i tassi di interesse, la valuta di quel paese potrebbe apprezzarsi rispetto ad altre valute.
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Analisi del sentimento: Questo metodo utilizza i social media e altre fonti per valutare il sentiment del mercato e la psicologia degli investitori. I trader e gli investitori utilizzano l'analisi del sentiment per cercare di identificare le tendenze e i potenziali punti di svolta del mercato. Ad esempio, se ci sono molte notizie e sentimenti negativi intorno a una particolare criptovaluta, i trader potrebbero aspettarsi un calo del prezzo.
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Apprendimento automatico e IA: Questo metodo utilizza algoritmi e modelli statistici per analizzare grandi quantità di dati e fare previsioni sui futuri movimenti dei prezzi. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono imparare dai dati passati e adattare le loro previsioni man mano che si rendono disponibili nuovi dati. Ad esempio, un algoritmo di apprendimento automatico potrebbe analizzare i dati di prezzo passati, gli articoli di cronaca, il sentiment dei social media e altri fattori per fare previsioni sul prezzo futuro di una particolare criptovaluta.
Previsione dei prezzi 2,000 rupia indiana in Trinity Network Credit per i prossimi 30 giorni*
12/06 | 331.17 TNC | ▲ 59.16 % |
13/06 | 483.45 TNC | ▲ 45.98 % |
14/06 | 472 TNC | ▼ -2.37 % |
15/06 | -126.48321419 TNC | ▼ -126.8 % |
16/06 | -804.38540527 TNC | ▲ 535.96 % |
17/06 | -550.7487643 TNC | ▼ -31.53 % |
18/06 | -513.80659873 TNC | ▼ -6.71 % |
19/06 | -783.62366132 TNC | ▲ 52.51 % |
20/06 | -2,226.98699866 TNC | ▲ 184.19 % |
21/06 | -2,087.62331546 TNC | ▼ -6.26 % |
22/06 | -1,728.66954121 TNC | ▼ -17.19 % |
23/06 | -4,393.30558186 TNC | ▲ 154.14 % |
24/06 | -4,695.37582494 TNC | ▲ 6.88 % |
25/06 | -2,301.48200958 TNC | ▼ -50.98 % |
26/06 | -876.06678448 TNC | ▼ -61.93 % |
27/06 | -3,677.49996972 TNC | ▲ 319.77 % |
28/06 | -13,012.03244869 TNC | ▲ 253.83 % |
29/06 | -25,927.21969495 TNC | ▲ 99.26 % |
30/06 | -32,770.81673042 TNC | ▲ 26.4 % |
01/07 | -29,957.93164602 TNC | ▼ -8.58 % |
02/07 | -53,267.73558465 TNC | ▲ 77.81 % |
03/07 | -22,158.20957975 TNC | ▼ -58.4 % |
04/07 | -670.60354726 TNC | ▼ -96.97 % |
05/07 | -618.06733718 TNC | ▼ -7.83 % |
06/07 | -641.12716955 TNC | ▲ 3.73 % |
07/07 | -2,162.33353292 TNC | ▲ 237.27 % |
08/07 | -883.84108899 TNC | ▼ -59.13 % |
09/07 | -508.17197733 TNC | ▼ -42.5 % |
10/07 | -217.24235683 TNC | ▼ -57.25 % |
11/07 | -154.44488939 TNC | ▼ -28.91 % |
* — La previsione del costo di 2,000 rupia indiana in Trinity Network Credit è realizzata dai nostri specialisti sulla base di dati statistici, tendenze globali e principali notizie commerciali. Previsioni del costo di 2,000 rupia indiana in Trinity Network Credit per 30 giorni, 3 mesi e un anno sono realizzati da diversi esperti e possono avere lievi differenze.
Previsione dei prezzi 2,000 rupia indiana in Trinity Network Credit per i prossimi 3 mesi*
17/06 — 23/06 | 220.29 TNC | ▲ 5.87 % |
24/06 — 30/06 | 252.41 TNC | ▲ 14.58 % |
01/07 — 07/07 | 295.66 TNC | ▲ 17.14 % |
08/07 — 14/07 | 307.46 TNC | ▲ 3.99 % |
15/07 — 21/07 | 303.57 TNC | ▼ -1.27 % |
22/07 — 28/07 | -12.80483825 TNC | ▼ -104.22 % |
29/07 — 04/08 | -4.167484 TNC | ▼ -67.45 % |
05/08 — 11/08 | -7.3656183 TNC | ▲ 76.74 % |
12/08 — 18/08 | -7.5958906 TNC | ▲ 3.13 % |
19/08 — 25/08 | -13.98143168 TNC | ▲ 84.07 % |
26/08 — 01/09 | -5.40836616 TNC | ▼ -61.32 % |
02/09 — 08/09 | -2.06198642 TNC | ▼ -61.87 % |
Previsione dei prezzi 2,000 rupia indiana in Trinity Network Credit per il prossimo anno*
07/2024 | 204.99 TNC | ▼ -1.48 % |
08/2024 | 23,313 TNC | ▲ 11272.53 % |
09/2024 | -7,049.52898877 TNC | ▼ -130.24 % |
10/2024 | -7,104.56546812 TNC | ▲ 0.78 % |
11/2024 | -6,758.49391496 TNC | ▼ -4.87 % |
12/2024 | -7,617.42551523 TNC | ▲ 12.71 % |
01/2025 | -7,933.17433225 TNC | ▲ 4.15 % |
02/2025 | -63,250.0226199 TNC | ▲ 697.29 % |
03/2025 | -7,229,550.87373092 TNC | ▲ 11330.12 % |
04/2025 | 2,606,566 TNC | ▼ -136.05 % |
05/2025 | 2,063,768 TNC | ▼ -20.82 % |
06/2025 | 439,971 TNC | ▼ -78.68 % |
Popular l`importo dello scambio INR/TNC
FAQ
Quanto costa 2,000 INR in TNC oggi, 04 15, 2024?
Ad oggi, il costo di 2,000 rupia indiana per Trinity Network Credit è - 208.07 TNC
Quanto costerà 2,000 INR in TNC Domani 2024.06.12?
Domani 2,000 rupia indiana per Trinity Network Credit costerà - 331 tnc
Quanto costerà 2,000 INR in TNC nel prossimo mese?
I nostri analisti hanno effettuato una previsione dettagliata dei costi 2,000 rupia indiana per Trinity Network Credit per il prossimo mese. Puoi vederlo da questo collegamento. Per tua comodità, è suddiviso per giorno. Tieni presente che questa è solo una previsione approssimativa e i dati effettivi possono variare.
Quanto costerà 2,000 INR in TNC nei prossimi 3 mesi?
I nostri analisti hanno effettuato una previsione dettagliata dei costi 2,000 rupia indiana per Trinity Network Credit per il prossimo trimestre. Puoi vederlo da questo collegamento. Per tua comodità, è suddiviso per settimana. Tieni presente che questa è solo una previsione approssimativa e i dati effettivi possono variare.
Quanto costerà 2,000 INR in TNC nel prossimo anno?
I nostri analisti hanno effettuato una previsione dettagliata dei costi 2,000 rupia indiana per Trinity Network Credit per il prossimo anno. Puoi vederlo da questo collegamento. Per tua comodità, è suddiviso per mese. Tieni presente che questa è solo una previsione approssimativa e i dati effettivi possono variare.